Van olie en benzine naar algoritmes en AI

De automotivesector staat onder druk. De recente CAO-afspraken zorgen voor een flinke stijging van de loonkosten, los van overige stijgende kosten en kosten van verduurzaming, regelgeving en digitalisering. Tegelijkertijd kampt de branche met een groot tekort aan voornamelijk technisch personeel, een probleem dat door vergrijzing en uitstroom groter wordt.

Daar komt bij dat voertuigen in een hoog tempo veranderen. Elektrificatie, technische innovaties, nieuwe mobiliteitsvormen en veranderend consumentengedrag vragen om voortdurende educatie en investeringen. Kortom: hogere kosten, lagere marges en personeelstekorten zijn de realiteit.

Juist in deze context biedt AI een uitweg. Niet als verre toekomstvisie, maar als concrete oplossing voor dagelijkse uitdagingen. Van efficiënte planning tot slimmere klantinteractie. Digitale systemen die leren van data en zichzelf verbeteren, kunnen ondernemers helpen om wendbaar en toekomstbestendig te blijven.

AI staat voor kunstmatige intelligentie: systemen die mensachtige vaardigheden kunnen vertonen zoals leren, plannen, redeneren en zelfs creatief zijn. In plaats van simpelweg regels te volgen, kunnen deze systemen zelfstandig patronen ontdekken in data en daaruit leren. Er zijn verschillende vormen van AI, elk met hun eigen kracht:

AI biedt concrete voordelen voor bedrijven en zeker ook voor automotive-ondernemers. Denk hierbij bijvoorbeeld aan:

Maar digitalisering vraagt ook om verantwoordelijkheid. Bij het gebruik van AI is het belangrijk om scherp te blijven op:

AI is geen vervanging van mensen, maar een versterking van hun werk. Zij helpt medewerkers om sneller, slimmer en effectiever te opereren. Zoals de veelgebruikte uitspraak in de AI-wereld: “AI vervangt mensen niet. Mensen die AI gebruiken, vervangen mensen die dat niet doen.” Door AI strategisch in te zetten, vergroot je de slagkracht van je organisatie waarbij je de menselijke factor niet uit het oog moet verliezen.

"AI stelt ons in staat om opleidingen toegankelijker te maken voor een bredere doelgroep — ongeacht taal of achtergrond. Door slimme vertaaltechnologie en geautomatiseerde ondersteuning kunnen we sneller inspelen op leerbehoeften en de kwaliteit van onze dienstverlening verder verhogen. De kracht van AI zit niet alleen in technologie, maar in de mensen die ermee werken.”

Leo Franssen (CEO Innovam)

Wereldwijd zijn er inmiddels duizenden AI-tools beschikbaar, van de bekende chatbots zoals ChatGPT, Claude en Perplexity tot geavanceerde generatieve AI-oplossingen. De markt groeit explosief, en ook binnen de mobiliteitsbranche zien we steeds meer toepassingen die daadwerkelijk waarde toevoegen. In binnen- en buitenland zijn al veel inspirerende voorbeelden te vinden. Vooral in de Verenigde Staten is de implementatie van AI in automotivebedrijven al ver gevorderd.

Inspirerende voorbeelden op het gebied van:

Sales & marketing

Chatbots en leadkwalificatie: automatische opvolging van leads zorgt voor snellere reacties en hogere conversie.

Prijsoptimalisatie: AI analyseert marktdata, onderhoudshistorie en vraag-aanbod om de beste in- en verkoopprijs te bepalen.

Demand forecasting: voorspellen welke modellen het best verkopen, in welke regio, aan welk klantsegment — en tegen welke prijs.

Gepersonaliseerde marketing: AI stemt communicatie af op klantgedrag en kiest het juiste moment voor contact met de juiste boodschap afgestemd op deze klant

Aftersales & service

Predictive maintenance: voorspellen wanneer een voertuig onderhoud nodig heeft, en zo efficiënter plannen. Op basis van AI gecombineerd met historische data is het zelfs mogelijk in te schatten wanneer reparaties vereist zullen zijn.

Slimme communicatie: AI ondersteunt de interactie tussen klant, serviceadviseur en monteur van diagnose en communicatie tot dossieropbouw. Dit zien we in toepassingen voor dealerbedrijven, schadebedrijven maar ook universele autobedrijven.

Onderhoud, reparatie en schadeherstel: automatische documentatie en ondersteuning bij technische analyse en diagnose versnellen het proces. Dit geldt ook voor het inschatten van de kosten van een repatie en het taxeren van een schade.

Organisatie & personeel

Taalbarrières overbruggen: AI vertaalt opleidingen of werkprocessen, wat cruciaal is bij internationalisering en enorm kan bijdragen aan oplossingen voor arbeidstekorten en aan de productiviteit.

Financiële toepassingen: denk aan risicoanalyses, fraudedetectie, prognoses en investeringsstrategieën.

Deze voorbeelden zijn slechts het topje van de ijsberg. De kracht van AI zit in de breedte én de diepte van toepassingen. Of je nu een dealer, schadehersteller, leasemaatschappij of garagebedrijf bent, er zijn altijd processen die slimmer kunnen.

Stap 1. Omarm en faciliteer verandering
Sta open voor nieuwe technologieën en bouw zo snel mogelijk expertise op. Maak tijd vrij om AI te verkennen, praat met klanten en collega-ondernemers, en betrek vooral jongere, digitaal vaardige medewerkers. Nieuwsgierigheid is de motor van innovatie.

Stap 2. Begin vanuit je eigen bedrijfsmodel
Start niet bij de tool, maar bij je eigen uitdagingen. Stel de ‘Wat als?’-vraag:
Wat als ik het planningsproces automatiseer? Wat als ik onderhoud voorspel met data? Zo ontdek je waar AI echt waarde kan toevoegen.

Stap 3. Trek eropuit en leer van anderen
Bezoek events, praat met experts en leer van bedrijven die al zijn gestart. In Nederland zijn er zeven AI Hubs waar je kennis kunt opdoen en inspiratie kunt halen. Ook Rabobank organiseert regelmatig kennissessies en workshops.

Stap 4. Maak duidelijke keuzes en begin klein
Start met een klein experiment of ‘proof of concept’. Geef een paar collega’s toegang tot een AI-tool zoals ChatGPT of Copilot, en laat hen in een veilige omgeving verkennen wat werkt. Zo bouw je ervaring op en vergroot je de acceptatie.

Stap 5. Investeer in talentontwikkeling
AI vraagt niet alleen om technologie, maar vooral om mensen. Investeer in kennis en vaardigheden, zowel bij het management als op de werkvloer. Technische én domeinkennis zijn cruciaal om AI succesvol toe te passen.

Is AI alleen bestemd voor grote bedrijven? Nee, de meeste bedrijven kunnen hun voordeel doen met een AI-oplossing, de mogelijkheden zijn breed en in vrijwel elk bedrijf toepasbaar. Uiteraard moet de investering wel opwegen tegen de schaalbaarheid en in lijn zijn met de voordelen.

AI is geen hype, maar een strategisch hulpmiddel dat mobiliteitsbedrijven helpt om slimmer, sneller en klantgerichter te opereren. Niet elke toepassing is direct relevant, maar niets doen is geen optie. De uitdagingen in de sector - van personeelstekorten tot digitalisering en veranderend consumentengedrag - vragen om actie. In de toekomst worden deze uitdagingen niet kleiner en zal de behoefte aan oplossingen nog verder groeien.

Bedrijven die nu starten met het verkennen van AI en investeren in digitale vaardigheden, bouwen aan een voorsprong en concurrentievoordeel. Maar het echte verschil maak je met een cultuur van innovatie: een organisatie die durft te experimenteren, leert van fouten en zich continu aanpast aan technologische ontwikkelingen.